应用程序性能监控

应用程序性能差可能导致用户体验不佳，转化率降低，搜索引擎排名下降，从而导致有机流量减少。相反，性能快速且可靠的应用程序能留住用户。快速加载的网站能够提升搜索引擎排名。因此，开发团队需要清楚了解其应用程序的性能状况，以及任何性能问题的根本原因。

应用程序性能监控、Digital Experience Monitoring 和可观测性工具都可以帮助跟踪应用程序性能并识别潜在问题。

应用程序性能监控包括测试和真实用户监控（RUM）。这些流程衡量的指标包括 First Input Delay (FID)、Interaction to Next Paint (INP)、Time to First Byte (TTFB)、First Contentful Paint (FCP)、Largest Contentful Paint (LCP) 和 Cumulative Layout Shift (CLS)。

应用程序性能监控还提供网络分析、硬件利用率指标（例如磁盘使用情况）、错误率、实例数量、正常运行时间和用户请求次数。

评估应用程序性能涉及查看关键指标，例如错误率、用户请求和正常运行时间。

Web 性能指标也很关键。为了捕捉用户通过浏览器与应用程序进行互动的体验，需要关注的一些关键性能指标包括：

• Interaction to Next Paint (INP)：这个指标衡量页面对交互的响应效果。

• Largest Contentful Paint (LCP)：这个指标及下文提到的两个指标（FID 和 CLS）是 Google 用于站点排名的 Core Web Vitals 指标。LCP 帮助评估页面加载速度。

• First Input Delay (FIP)：这个指标衡量用户输入和网页在浏览器中响应之间的延迟时间。

• Cumulative Layout Shift (CLS)：这个指标衡量页面在加载过程中跳动的程度。

可观测性工具（例如 Cloudflare Observatory）、用户体验工具（例如 Cloudflare Browser Insights 和 Digital Experience Monitoring 平台）都是应用程序性能监控工具的示例。